今年会讨论图像混合，会先区分颜色数值与实际光量之间的关系。许多常用颜色表示并不是把数字翻倍就对应相同倍数的可见亮度。如果直接对经过特定编码的数值做简单平均，结果可能与在合适线性关系下处理不同，不能只凭数学形式相同判断视觉意义相同。
运算需要适合的空间
混合、缩放和渐变等任务，可能涉及不同颜色空间与转换安排。一个工具采用怎样的处理，需要依据正式说明确认；普通文章不把某个固定指数套到所有格式，也不把系统中的同名选项认作必然采用相同算法。
素材的颜色定义同样重要。缺少必要标识时，软件可能依据默认假设解释内容，结果未必与制作者原意一致。后面加上一项标签，也不能证明原始数值就真的属于该定义，需要将来源、转换与最终显示放在一起核对。
比较结果保留条件
选择相同素材、背景与观看模式，观察代表性边缘、渐变和叠加区域。截图和拍摄可能加入额外处理，不宜直接用它们推导精确色彩表现。没有可靠测量，不为不同工具编写准确度排名。
把数值的含义讲清楚，能够让图像处理超出哪个版本更亮的讨论。实际操作不是对抽象数字随意求平均，而是在明确的颜色关系中进行转换与组合，只有前提一致，结果比较才更有解释力。